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Le banc d'essai de vos décisions

Une décision à prendre ? Voyez comment elle serait reçue, avant de trancher pour de vrai.

Confrontez-la d'abord à un éventail de voix qui ne vous doivent rien : vous voyez qui adhère, qui résiste, et l'objection imprévue qui pourrait tout faire dérailler.

Ni un sondage, ni une prédiction : un essai à blanc avant d'annoncer, sur des voix ancrées sur des données réelles INSEE et data.gouv. Kapari éclaire la décision ; il ne la prend pas.

Ces décisions-là, par exemple

Noté sur 43 décisions réelles du passé : plus de trois critiques sur quatre retrouvées. Voir toutes ses notes, bonnes et mauvaises ↓

Découvrir
En deux minutes

Kapari en situation.

Vous décrivez la décision, Kapari compose le panel et la met à l'épreuve. L'éventail des réactions, et l'objection que personne n'avait vue venir.

Le test du couloir

Votre couloir ne contient ni vos clients, ni vos sceptiques.

Aujourd'hui, l'annonce se teste sur deux ou trois collègues de confiance, entre deux portes. C'est rapide, c'est gratuit, et ça rassure. C'est exactement le problème.

Le couloir

Des voix qui vous doivent quelque chose

Personne n'ose dire non au patron. Et le couloir vous ressemble : mêmes profils, mêmes réflexes, mêmes angles morts. Il ne contient ni vos clients, ni vos salariés sceptiques, ni la voix qui fera dérailler l'annonce le jour venu.

Le panel Kapari

Des voix qui ne vous doivent rien

Un éventail de profils contrastés, ancrés sur des données réelles, réagit à votre annonce : certains adhèrent, d'autres s'y opposent, et l'objection que le couloir ne vous aurait jamais faite sort avant l'annonce, pas après.

Comment ça marche

Quatre étapes, quelques minutes.

Pas de terrain à recruter, pas de semaines d'attente. Vous cadrez, vous composez, vous interrogez, vous lisez l'éventail. L'IA vous accompagne du début à la fin.

01

Cadrez le contexte et la décision

Posez votre situation et la décision à confronter, en quelques mots. Le copilote IA reformule, clarifie l'enjeu et propose les tensions à tester.

02

Composez le panel cible

Choisissez et pondérez les voix qui comptent. L'IA suggère les profils pertinents et les décline en voix incarnées, calées sur des données réelles.

03

Le panel délibère

Lancez la simulation. Chaque voix réagit avec son sentiment et ses arguments, puis le débat se joue sur plusieurs tours : les voix s'entendent, se répondent, certaines changent de camp. L'éventail final fait émerger adhésions, fractures et objections.

04

Lisez l'éventail et les pistes

Vous recevez la cartographie des réactions : où ça adhère, où ça coince, et pourquoi. Le copilote synthétise les lignes de fracture et propose des pistes d'ajustement.

La diversité incarnée plutôt que le nombre. Un panel de voix incarnées couvre des angles qu'un groupe de huit personnes laisse dans l'ombre.

En clair. Kapari n'interroge aucune personne réelle. Une IA compose des profils-types à partir de données publiques, une autre les fait réagir à votre décision. Vous obtenez des réactions plausibles pour décider avant d'annoncer, jamais une mesure de l'opinion.

Le panel sur-mesure

Votre contexte, vos parties prenantes.

Kapari n'est pas un public générique. Vous composez le panel qui compte pour vous, et vous pondérez chaque voix.

+Des segments configurables. Clients, salariés, marché, grand public. Vous choisissez qui est dans le panel.
+Des voix incarnées. Chaque segment parle dans son langage, avec ses priorités et ses objections.
+Trois pondérations, au choix. Équilibré pour ne rater aucun angle, reflet démographique calé sur l'INSEE, ou poids fixés par vous. Le mode est toujours affiché, jamais une mesure d'opinion.
+Reproductible. Même contexte, mêmes réglages, résultats comparables. Vous testez des variantes proprement.
Panel actif6 segments
Poids de composition du panel, pas un taux d'opinion.
🛒Clients réguliers0.28
🔍Prospects0.18
Clients premium0.16
👥Équipes internes0.16
📣Relais et médias0.12
🌍Grand public0.10
Tout pour décider

Bien plus qu'une réaction.

Vous ne lisez pas seulement comment ça passe. Vous interrogez les voix, vous comparez vos options, vous réécrivez, vous repérez le risque, et vous repartez avec un livrable.

Comparez jusqu'à 4 options

Testez plusieurs versions d'une décision ou d'un message sur le même panel, et voyez laquelle fédère, et où chacune coince, famille par famille.

Réécrivez en un clic

À partir des objections qui ressortent, Kapari propose une version qui les désamorce. Vous repartez avec l'argumentaire déjà prêt.

Testez un visuel

Une affiche, un visuel de campagne, une slide : le panel réagit à ce qu'il voit, pas seulement à un texte.

Jusqu'à cent voix

Composez le panel qui compte vraiment : des dizaines de profils contrastés, ancrés sur des données, jamais une audience générique.

Le profil de risque

Avant d'annoncer, un repérage des risques dimension par dimension : climat interne, opérationnel, réputation, adhésion.

Un livrable, pas un écran

Exportez la lecture en PDF brandé ou en classeur Excel avec graphiques, et partagez un lien en lecture seule, révocable, qui n'expose jamais votre contexte.

Demandez-leur pourquoi

Une réaction vous intrigue ? Interrogez la voix : elle répond en personnage, fidèle à son profil. Et posez une question au panel entier après la délibération.

Et si une famille pesait plus ?

Après le verdict, faites varier le poids de chaque famille et regardez le verdict se recalculer sous vos yeux, sans relancer la simulation.

Un dossier qui vit

Chaque décision garde son fil : les variantes mises au banc, et le retour du réel que vous notez après l'annonce. Kapari confronte sa copie à ce qui s'est vraiment passé.

La diligence

Arrivez préparé devant ceux qui jugeront.

Board, CSE, COMEX, investisseurs : votre décision sera jugée. Et la première question sera de savoir si vous avez fait vos devoirs.

Les objections, déjà entendues

Vous entrez dans la salle en ayant déjà écouté les critiques qui vous y attendent, réponses préparées. La question qui devait vous déstabiliser devient celle que vous attendiez.

Un document à poser sur la table

Le rapport PDF, avec son encart de transparence destiné à vos parties prenantes, l'export Excel avec graphiques, et un lien de partage en lecture seule, révocable à tout moment. La preuve que le travail a été fait.

Une méthode publique, et notée

La méthode qui a produit votre dossier est publiée et notée sur des décisions réelles du passé, bonnes et mauvaises copies incluses. Vous ne défendez pas une boîte noire.

Et quand il faudra l'expliquer autour de vous : les formulations exactes pour en parler à vos parties prenantes.

La preuve

On lui a caché la fin de l'histoire. À lui de la retrouver.

Ce n'est pas un sondage et il ne prédit rien : alors on le note. 43 décisions célèbres du passé, des gilets jaunes à l'entrée en Bourse de WeWork, soumises à Kapari sans leur dénouement. Le corrigé : 185 critiques réellement exprimées à l'époque, vérifiées une à une dans des articles datés. En moyenne, il en retrouve plus de trois sur quatre.

Il a soulevé tout seul la fracture des ronds-points

Hausse des taxes sur les carburants, 2018 : Kapari retrouve 92 % des critiques réellement exprimées, dont la fracture entre les grandes villes et la France des ronds-points, qu'il avait soulevée avant même qu'elle figure dans notre corrigé. Son conseil : ne pas y aller en l'état. Elle a été retirée trois mois plus tard.

Il sait dire oui

Bus gratuits de Dunkerque, très bien accueillis dans le réel : verdict « adopter », avec 92 % des critiques de détail retrouvées. Un banc d'essai qui ne saurait dire que non ne vous servirait à rien ; celui-ci sait reconnaître une bonne décision.

La copie qu'on aurait pu cacher

La semaine de 4 jours de LDLC, 2021 : sa plus mauvaise copie, 43 % des critiques retrouvées au dernier examen. La note est publiée telle quelle, sur la même page que les autres. C'est parce que vous voyez celle-là que vous pouvez croire les suivantes.

Chaque version repasse l'examen

Nouveau réglage, nouvelle connaissance, nouveau modèle : les 43 décisions sont rejouées avant toute mise en ligne. Si la note d'ensemble baisse, la mise à jour attend.

La bibliothèque de décision

Plus vous l'utilisez, plus il vous connaît.

Vos décisions ne vivent pas en vrac. Rangez-les par client ou par mission, donnez à chaque dossier son contexte, et Kapari le réutilise sur chaque simulation du dossier. Un consultant qui suit plusieurs clients garde des contextes et des historiques distincts, sans jamais repartir de zéro.

Un dossier par client

Classez vos Kaps en dossiers et sous-dossiers, par client, par mission, par sujet. Chaque fil reste séparé, retrouvable, à vous.

Un contexte qui se capitalise

Le secteur du client, ses contraintes, ses parties prenantes récurrentes : décrivez-les une fois au niveau du dossier. Ce contexte enrichit chaque nouvelle simulation. Plus vous le nourrissez, plus le panel colle à ce client précis.

Le réel revient dans la boucle

Après l'annonce, notez ce qui s'est vraiment passé. Le dossier garde ce retour à côté de la simulation, pour confronter la copie de Kapari aux faits, décision après décision.

Les sources

Des profils ancrés dans le réel.

Chaque voix puise sa profondeur dans des données publiques et des travaux scientifiques. Les données nourrissent la composition, elles ne deviennent jamais un verdict chiffré.

Statistiques publiques

Profils calés sur les grandes données de l'INSEE et les statistiques officielles : structure de la population, catégories sociales, territoires.

Sciences sociales

Travaux de sociologie et de psychologie pour donner à chaque voix ses priorités, ses réflexes et ses points de friction. La texture des voix est écrite par Mistral Large, l'IA française.

Contextes profonds

On vise des profils riches et plausibles, jamais la prétention de mesurer une opinion. La crédibilité vient des sources, l'honnêteté vient de la sortie.

Profils calés sur des données publiques, à titre illustratif, jamais une mesure d'opinion. La démo président s'appuie sur des marges INSEE pour composer ses profils, pas pour produire un score. Des sources sérieuses garantissent la matière première ; l'examen publié vérifie ce que Kapari en fait.

Cas d'usage

Une marque lance un sérum qui divise. Avant l'annonce, elle voit la fracture.

Lumea, marque de soin douce et clean, veut lancer un sérum rétinol à l'efficacité assumée, à 49 euros. Le pari est risqué : l'actif que les unes réclament est celui que les autres redoutent. Elle compose un panel de profils de consommatrices et de consommateurs, calés sur des comportements d'achat documentés : la chasseuse de résultats, la déjà brûlée par un rétinol, la sceptique clean, l'homme qui s'y met. En une simulation, le panel se coupe en deux, et l'on voit d'un coup d'œil qui penche de quel côté, et pourquoi.

Kapari ne dit pas combien de flacons se vendront ni ce que pense vraiment le marché. Il explore des réactions plausibles pour affiner le lancement avant de l'annoncer, sur un panel simulé, jamais une mesure.

Sérum cosmétique premium Panel de consommateurs, profils sociologiques anonymes
Confiance et données

Vos données, notre discipline.

La même honnêteté que sur nos résultats : nous décrivons la chaîne telle qu'elle est, pas telle qu'elle ferait bien sur une plaquette.

Cloisonné par compte

Vos Kaps, vos dossiers et vos contextes ne sont accessibles qu'à vous, protégés à deux niveaux : votre session signée et un filtre d'identité sur chaque accès en base. Un Kap n'est jamais visible d'un tiers, sauf si vous créez vous-même un lien de partage, et ce lien retire alors le contexte privé que vous aviez saisi.

Minimisation d'abord

Kapari ne transmet jamais d'individu identifiable au modèle. Les voix du panel sont des profils sociologiques anonymes calés sur des données publiques, jamais des personnes réelles.

Motorisé par Mistral

Le texte des voix est généré par Mistral Large, le modèle frontière du champion français de l'IA : un français natif qui donne leur justesse aux voix du panel, et un calcul exécuté sur l'infrastructure de Mistral, dans l'Union européenne.

Pas d'entraînement

Vos contenus ne servent jamais à entraîner un modèle, ni le nôtre, ni celui de nos fournisseurs.

La méthode ne dépend pas du modèle

L'IA écrit la texture des voix. Toute l'agrégation, le cœur de Kapari, reste déterministe et reste chez nous.

L'appel transite aujourd'hui par une passerelle technique américaine qui route la requête sans la conserver : zéro rétention des prompts, métadonnées techniques seulement. Tant que ce transit existe, nous ne revendiquons pas une chaîne intégralement européenne. Nous la décrivons telle qu'elle est.

La promesse

Une boussole, pas une boule de cristal.

Kapari ne prédit pas l'avenir et ne remplace pas une étude terrain. Le panel compose des réactions crédibles pour vous faire réfléchir, anticiper les angles morts et choisir quoi tester pour de vrai. Cette honnêteté n'est pas une précaution, c'est exactement ce qui rend l'outil utile.

« Vous ne saurez pas ce qui va arriver. Vous verrez ce à quoi vous n'aviez pas pensé. »

Ces limites ne sont pas un discours : elles sont documentées, copie par copie, dans l'examen publié.

Et si vous vous demandez ce que Kapari fait de plus qu'un chatbot généraliste, la réponse tient sur une page, cas concret à l'appui : Kapari ou un chatbot ?

Votre décision. Tout réagit.

Prenez une décision d'entreprise, une hausse de prix, une réorganisation, un virage à annoncer, et regardez tout votre écosystème réagir : vos équipes, mais aussi vos clients, le marché, l'opinion, vos partenaires. La démonstration publique, et jouable, de ce que Kapari fait pour vos décisions.

Lancer la démo dirigeant

Envie de jouer ? Testez plutôt une mesure à l'Élysée avec la démo président, la version pour le plaisir.

Décidez sans angle mort.

Kapari ouvre ses accès progressivement. Demandez le vôtre, on vous recontacte très vite pour tester vos décisions avant de les annoncer.

Le Kapari qui a passé cet examen est exactement celui qui étudiera votre décision.